OpenCLではCompute Unit等のデバイスモデルを以下にリストするワークグループ（Work Group）とその部分を構成するワークアイテム(Work Item)からなる、並列処理モデルにマッピングを行います。
Work Itemはカーネルと呼ばれるGPUやCPU等のOpenCLデバイスで呼び出す関数に１対１でマップしますので、各ワークグループには複数のワークアイテムが存在します。ワークアイテムはOpenCLが実行できる最小処理単位です。
ワークグループについては以下の２つの識別子（ID）によって各ワークアイテムが紐づけられたグループを特定することができます。
- Global_Id(グローバルID)
- Local_Id(ローカルID)
グローバルIDとローカルIDの関連については下記の「図表：ワークグループ（１次元）」（Figure 13.5, “図表：ワークグループ（１次元）”）を見てください。ローカルIDはワークグループ内のID、グローバルIDはワークグループを横断したIDとして存在します。
例えばグローバルID、アプリケーションが使っているデータを、OpenCLデバイスのメモリー領域にコピーする際に、データのアクセスに使うことができます。
ローカルIDの用途としては以下のようなものがあります。
- ワークグループ内でのデータ共有
- ワークアイテム間の同期（バリアー、メモリーフェンス）
- work_group_copy等のワークグループ関数の使用
ワークグループの使い方にはこれ以外にも画像・演算処理の際の次元を定義するためにも使うことができます。
ワークグループにあるワークアイテム(スレッド)の個数は、ワークグループサイズと呼びます。ワークグループサイズはNVIDIAであれば32個（warp）、AMDであれば64個(wavefront)が目安となります。
OpenCLで処理させたいワークグループの個数については最低でもCUの数を超える値が必要となります。しかし、ワークグループに割り当て可能なワークアイテムを決定するには、各デバイスで設定されているワークアイテムの最大値（CL_DEVICE_MAX_WORK_ITEM_SIZES）の情報を取得しなくてはいけません。
Tip
Intel HD 4000では512が最大ワークグループサイズです。
Table 13.15. ワークグループ数とワークグループサイズの最適化
必要なローカルメモリーサイズ | 推奨ワークグループサイズ | 最大並行ワークグループ数 | ワークアイテム数 |
0 | 16 | 128 | 2048 |
4K | 64 | 32 | |
8K | 128 | 16 | |
16K | 256 | 8 | |
32K | 512 | 4 |
Intelの推奨は各ワークグループに64ワークアイテムを割当てることです。理由としてCPUとGPUの両方に適合する数だということです。
Intelの内蔵GPU(HD Graphics等)ではワークアイテム数やワークグループ数には３つの制限があります。
- ローカルメモリーを使う場合、サブスライスに対して64KBのメモリーがあり各ワークグループの最低使用領域は4kb(4096ビット)なので、メモリーの使用領域でグループに上限ができます。
- バリアーを使う場合、サブスライスに対して16までのバリアーがサポートされるので、16を目安とできる。
- SLMの割当粒度（細分性）は1KBのため、使えるワークグループ数は32, 16、8等に集約される。